Hadoop: La bibliothèque logicielle Apache Hadoop est un framework qui permet le traitement distribué de grands ensembles de données sur des clusters d’ordinateurs à l’aide de modèles de programmation simples. En termes simples, Hadoop est un framework de traitement de “Big Data”. Il est conçu pour passer de serveurs uniques à des milliers de machines, chacune offrant un calcul et un stockage locaux. Hadoop est un logiciel open source. Le cœur d’Apache Hadoop se compose d’une partie de stockage, connue sous le nom de Système de fichiers distribués Hadoop (HDFS), et d’une partie de traitement qui est un modèle de programmation à réduction de carte. Hadoop divise les fichiers en gros blocs et les répartit entre les nœuds d’un cluster. Il transfère ensuite le code empaqueté dans des nœuds pour traiter les données en parallèle. Hadoop a été créé par Doug Cutting et Mike Cafarella en 2005.
Splunk: Splunk est un logiciel principalement utilisé pour la recherche, la surveillance et l’examen de données volumineuses générées par la machine via une interface de style Web. Splunk effectue la capture, l’indexation et la corrélation des données en temps réel dans un conteneur interrogeable à partir duquel il peut produire des graphiques, des rapports, des alertes, des tableaux de bord et des visualisations. Splunk est un outil de surveillance. Il vise à créer des données générées par des machines disponibles au sein d’une organisation et est capable de reconnaître des modèles de données, de produire des métriques, de diagnostiquer des problèmes et d’accorder des informations à des fins opérationnelles. Splunk est une technologie utilisée pour la gestion des applications, la sécurité et la conformité, ainsi que pour l’analyse commerciale et Web. Michael Baum, Rob Das et Erik Swan ont cofondé Splunk en 2003.
Voici un tableau des différences entre Hadoop et Splunk:
| Caractéristiques | Hadoop | Splunk |
|---|---|---|
| Définition | Hadoop est un produit open source. C’est un framework qui permet de stocker et de traiter des données volumineuses à l’aide de HDFs et MapR | Splunk est un outil de surveillance en temps réel. Il pourrait br pour l’application, la sécurité, la performance et la gestion |
| Composants | Système de fichiers distribué HDFS-Hadoop. Algorithme de réduction de carte. Réducteur |
Indexeur Splunk Transitaire Splunk Serveur de déploiement |
| Architecture | L’architecture Hadoop suit la mode distribuée et c’est une architecture de travail maître pour transformer et analyser de grands ensembles de données | L’architecture Splunk comprend des composants chargés de l’ingestion, de l’indexation et de l’analyse des données. Le déploiement Splunk peut être autonome et distribué de deux types |
| Relation | Hadoop transmet les jeux de résultats à Splunk | La collecte et le traitement des données seront effectués par hadoop, la visualisation de ces résultats et le reporting seront effectués par Splunk |
| Avantages | Hadoop identifie les informations contenues dans les données brutes et aide les entreprises à faire de bons choix. | Splunk fournit une intelligence opérationnelle pour optimiser le coût des opérations informatiques |
| Caractéristiques | Flexibilité Rentabilité Évolutivité Réplication des données Très rapide dans le traitement des données |
Splunk collecte et indexe les données provenant de nombreuses sources Surveillance en temps réel Splunk dispose de capacités de recherche et d’analyse très puissantes Splunk prend en charge les rapports et les alertes Splunk prend en charge l’installation de logiciels et le service cloud |
| Produits | Hortonworks Hadoop Spark R serveur Requête interactive |
Splunk Enterprise Splunk Cloud Splunk Light Splunk Enterprise Security |
| Conçu pour | Domaine financier Détection et prévention de la fraude |
Créer un tableau de bord pour analyser les résultats Surveiller les mesures commerciales |
