számos CHS tanulmány értékelte a korai kardiovaszkuláris betegségek kockázati tényezőinek mérését a stroke, a szívelégtelenség, a szívroham és a pitvarfibrilláció későbbi megjelenése szempontjából. A korai vagy szubklinikai kardiovaszkuláris betegség nem okoz olyan jeleket vagy tüneteket, amelyek fizikai vizsgálattal vagy laboratóriumi vizsgálattal kimutathatók. A CHS vizsgálat a szubklinikai szív-és érrendszeri betegségek, mint a klinikai (nyilvánvaló jelekkel és tünetekkel járó betegség) szív-és érrendszeri betegségek és mortalitás, valamint a csökkent fizikai és kognitív funkciók kockázati tényezőjének fontosságát jellemezte.
A CHS volt az egyik első tanulmány, amely a szívelégtelenség olyan típusát jellemezte, amely nem kapcsolódik a csökkent szívpumpáláshoz. A szívelégtelenség kockázata az életkorral növekszik. Idősebb felnőtteknél a CHS megállapította, hogy a szív jól pumpál az echokardiogramon, de az életkor előrehaladtával a szív merev lesz, ami másfajta szívelégtelenséget okoz, mint például szívroham után. A CHS dokumentálta a pitvarfibrilláció előfordulását, kockázati tényezőit és egészségügyi következményeit is.
ezenkívül a CHS segített azonosítani az idősebb felnőttek jövőbeli egészségügyi problémáinak egyéb előrejelzőit. A CHS kutatói azonosították a gyengeség szindrómáját azoknál a résztvevőknél, akik súlycsökkenést, fáradtságot, lassú járást, alacsony fizikai aktivitást és izomgyengeséget tapasztaltak. Azok, akik a gyengeség jeleit mutatták, nagyobb valószínűséggel kórházba kerültek vagy elestek, mint azok a résztvevők, akik nem tapasztalták ezeket a tüneteket. Ez a megállapítás új kutatási kérdéseket vetett fel, és befolyásolta a klinikai ellátást.
az NHLBI továbbra is kihasználja a CHS-adatokat és a mintákat, hogy ösztönözze az új tudományos felfedezéseket. Az NHLBI arra ösztönzi a kutatókat, hogy használják fel a 25 év alatt összegyűjtött értékes erőforrásokat. Tudjon meg többet a CHS erőforrások felhasználásáról a tanulmányi weboldalon keresztül; az NHLBI biológiai minta-és adattároló információs koordinációs Központján (BioLINCC) keresztül; és az NIH genotípusok és fenotípusok adatbázisán (dbGaP) keresztül.